hpcBasisCluster.nrw

Das hpcBasisCluster.nrw stellt Hochleistungsrechenkapazitäten (HPC) für Hochschulen bereit, die über kein eigenes Tier 3-System verfügen oder deren zusätzlichen Rechenbedarf abdecken möchten. Dieses gemeinsam genutzte HPC-Cluster soll eine kosten- und energieeffiziente Alternative zur Einrichtung zahlreicher kleinerer lokaler Systeme bieten.

Es wird an der Universität zu Köln aufgebaut sowie betrieben und dient der Grundversorgung an HPC-Kapazitäten. Das Cluster soll einen niedrigschwelligen Zugang zu HPC-Kapazitäten ermöglichen und das bestehende digitale Ökosystem im HPC-Bereich im Land ergänzen.

Das System wird zu 80 Prozent spezielle KI-Ressourcen bereitstellen. Hochschulen hatten die Möglichkeit, im Vorfeld Nutzungsrechte zu erwerben; die Interessenbekundungen für die erste Ausbaustufe sind bereits abgeschlossen. Das Cluster soll im vierten Quartal 2026 in Betrieb gehen. Für 2027 ist eine zweite Ausbaustufe vorgesehen.

Die nutzungsberechtigten Standorte sind wie folgt nach Ausbaustufen gegliedert:

 

hpcBasisCluster 1hpcBasisCluster 2
Heinrich-Heine-Universität DüsseldorfHeinrich-Heine-Universität Düsseldorf
Hochschule BielefeldRuhr-Universität Bochum
Bergische Universität WuppertalHochschule Niederrhein
Fachhochschule MünsterUniversität Duisburg-Essen
Hochschule Rhein-WaalUniversität Siegen
Ruhr-Universität BochumUniversität Bonn
Hochschule NiederrheinFachhochschule Aachen
Hochschule DüsseldorfHochschule Ruhr West
Universität MünsterUniversität zu Köln
Universität Duisburg-EssenWH Gelsenkirchen Bocholt Recklinghausen
Universität Siegen 
Technische Hochschule Köln 
Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe 
RWTH Aachen University 
Technische Universität Dortmund 
WH Gelsenkirchen Bocholt Recklinghausen 

​​

Standortspezifische Informationen

FAQ zur ersten Ausbaustufe des hpcBasisClusters.nrw

ACHTUNG: FEHLER IN DER KALKULATION

In der ursprünglichen Berechnung der Betriebskosten ist ein Fehler aufgetreten. Die korrigierte Kalkulation stellt sich wie folgt dar:

„Auf Annahme einer Betriebszeit von 8640 Betriebsstunden bei fünf Tagen Wartung würden jährliche Betriebskosten von 950.460,48€ entstehen. Bei einer Eigenbeteiligung von 15.000€ Invest entstehen so jährliche Betriebskosten von 17.281,10 €. Dies entspricht einem Anteil von ungefähr 1,82% am Gesamtsystem (inklusive Landesanteil).“

Bitte beachten Sie, dass es sich bei diesen Betriebskosten um eine Schätzung auf Basis unserer bisherigen Erfahrungen handelt. Die endgültige Abrechnung erfolgt gemäß dem tatsächlichen Stromverbrauch und wird anteilig über eine Fair-Use-Verrechnung berechnet.

CPU, Speicher und Architektur

Sollen die "KI/GPU-Knoten: KI Training" GPUs, auch Double Precision Berechnungen performant unterstützen?
Können die GPU-Knoten im Cluster die größeren Serverkonfigurationen mit 8 GPUs pro Knoten bereitstellen, und wie ist die Architektur dieser Knoten gestaltet?
Ist schon abzusehen, ob Nvidia- oder AMD-GPUs beschafft werden sollen?

Netzwerk

Werden die Simulationsknoten (CPU) über ein blocking oder non-blocking InfiniBand betrieben?
Sind die GPU-Knoten ebenfalls über ein InfiniBand-Netzwerk verbunden?
Mit welcher Außenanbindung (Bandbreite) soll das Cluster betrieben werden?

Speicher

Welches zentrale Speichersystem soll zum Einsatz kommen und wie viel Speicher wird zur Verfügung stehen?
Bieten Sie Möglichkeiten für eine längerfristige Datenspeicherung an?

Software

Welche Möglichkeiten bestehen, Softwarebedarfe am hpcBasisCluster.nrw umzusetzen?

Betriebsmodell

Ist vorgesehen, dass jede beteiligte Hochschule einen Slurm-Account erhält, über den Unterkonten bzw. Projekte für die jeweiligen Nutzer:innen selbst angelegt werden können, oder ist ein anderes Verfahren geplant?
Icon FAQFAQ
Icon KontaktKontakt
Icon SucheSuche