SciCoCo.nrw

Wo wissenschaftliche Communities zusammenkommen und gemeinsam gestalten

Willkommen bei SciCoCo.nrw – Science, Compute, Connect – einer dynamischen, praxisorientierten Konferenz, die Forschende, Softwareentwickler:innen, Datenexpert:innen und KI-Enthusiast:innen aus Nordrhein-Westfalen zusammenbringt.

SciCoCo.nrw findet erstmals vom 21. bis 23. September 2026 am IT Center der RWTH Aachen University statt und wird anschließend jährlich an wechselnden HPC.nrw-Standorten fortgeführt.

An drei intensiven Tagen tauchen Sie in Weiterbildungsangebote, Community-Treffen und kollaborative Barcamps ein und erkunden dabei ein breites Spektrum an hochaktuellen Themen – von High-Performance-Computing und Research Software Engineering bis hin zu Forschungsdatenmanagement, Datenkompetenz und Künstlicher Intelligenz.

Neben interaktiven Workshops bietet SciCoCo.nrw auch eine lebendige Postersession, in der innovative Projekte und neue Ideen im Mittelpunkt stehen und den Austausch sowie die Vernetzung in einem wirklich interaktiven Umfeld fördern.

Seien Sie dabei, um zu lernen, zu experimentieren und sich zu vernetzen – Ihre Zukunft im wissenschaftlichen Rechnen beginnt hier.

Call for Contributions

Überblick

SciCoCo.nrw ist offen für alle Themen rund um computergestützte Forschung – von Research Software Engineering (RSE), Forschungsdatenmanagement (FDM) und Data Literacy (DL) über High-Performance Computing (HPC) bis hin zu Künstlicher Intelligenz (KI).

Die thematischen Zuordnungen sind nicht als endgültige Tracks zu verstehen, sondern dienen der Einordnung, dem Community-Austausch und einer ersten Struktur für die Begutachtung der Beiträge.

Das finale Programm von SciCoCo.nrw wird aus Ihren Einreichungen zusammengestellt.

Wichtige Termine

Deadline für die Einreichung von Abstracts: 15. Juni 2026
Benachrichtigung über Annahme: 19. Juni 2026

Themen

Ihre Beiträge können unter anderem folgende Themen abdecken (nicht abschließend):

Machine Learning & Künstliche Intelligenz

KI-Strategien und -Modelle für die Wissenschaft
Generative KI & Agentensysteme
Large Language Models (LLMs) und Foundation Models in der Forschung
KI-Hardware und -Technologien
KI-gestützte Tools und Programmieransätze
KI-Anwendungen in der Datenwissenschaft
KI-unterstützte Simulationen
Verteiltes Training

Forschungsdaten & Data Literacy (FDM & DL)

Datenvisualisierung und -analyse
Rechen- und Daten-Workflows
Richtlinien und rechtliche Rahmenbedingungen
Digitale Kompetenz in der Forschung
Reproduzierbarkeit von Ergebnissen und Performance
Open Source Forschungssoftware, Lizenzen und Distribution
Forschungsdatenmanagement und NFDI
Community, Policies und Karriereentwicklung

High-Performance Computing (HPC)

HPC-Systeme und -Architekturen
Parallelisierung und Performance-Optimierung
HPC-Software Engineering
datenintensive Workflows
KI & Machine Learning auf HPC-Systemen
HPC, Cloud- und hybride Infrastrukturen
Sicherheit, Zugriff und Multi-User-Systeme
wissenschaftliche Anwendungen und Use Cases
Reproduzierbarkeit und Portabilität im HPC
Betrieb und Nutzer-Support
Nachhaltigkeit und Green HPC
Community, Training und Outreach

Research Software Engineering (RSE)

Best Practices in der Forschungssoftware-Entwicklung
Software Engineering, Projektplanung und -management in der Wissenschaft
Ausbildung im Bereich RSE
Usability und Support von Forschungssoftware
Nachhaltigkeit von Software und Managementpläne

Formate

Poster

Poster-Sessions präsentieren praxisnahe Einblicke, innovative Ansätze und übertragbare Erfahrungen aus verschiedenen Fachbereichen. Im Mittelpunkt stehen konkrete Szenarien, Herausforderungen oder Lösungen aus HPC, KI/ML, RSE, FDM oder Data Literacy.

Poster dienen der kompakten Darstellung von Ideen, Projekten oder Kooperationen. Sie sind im Hochformat einzureichen und dürfen maximal A0-Größe haben (Höhe: 1189 mm, Breite: 841 mm).

Community Meet-ups / Birds-of-a-Feather

Diese informellen, von Teilnehmenden gestalteten Sessions bringen Menschen mit gemeinsamen Interessen, Fragestellungen oder Herausforderungen zusammen. Der Fokus liegt auf offenem Austausch und Diskussion – ohne verpflichtende Vorträge.

Hackathons

Hackathon-Sessions sind praxisorientierte, dynamische Formate, in denen gemeinsam an konkreten Herausforderungen gearbeitet wird. Ziel ist es, schnell Prototypen zu entwickeln und interdisziplinär zusammenzuarbeiten.

Skill-Ups / Trainings

Skill-Up-Sessions sind interaktive Lernformate mit starkem Praxisbezug. Im Mittelpunkt steht das aktive Erlernen neuer Fähigkeiten durch Übungen und direktes Anwenden.

Live Problem Solving

Diese Sessions widmen sich realen Herausforderungen, die gemeinsam analysiert und bearbeitet werden. Ziel ist es, im offenen Austausch konkrete, umsetzbare Lösungen zu entwickeln.

Für wen ist der Call?

Wir freuen uns über Beiträge aus allen Karrierephasen und Fachrichtungen. Ziel ist es, unterschiedliche Perspektiven auf computergestützte Forschung zusammenzubringen.

Forschende und Softwareentwickler:innen aller Karrierestufen, die Forschungssoftware entwickeln
Alle, die in Forschungskontexten mit Software arbeiten – unabhängig von Titel oder Fachgebiet
Personen, die sich mit Open Science, Reproduzierbarkeit, Nachhaltigkeit, Skalierbarkeit oder Performance beschäftigen
Mitarbeitende aus Organisationen, die Tools, Plattformen oder Infrastruktur für computergestützte Forschung bereitstellen