KI-Beschleunigung durch HPC

Sie haben ein exzellentes KI-Modell, stoßen aber beim Training an Grenzen? Ob es um Trainingszeiten geht, die auf einem lokalen Rechner Tage dauern, oder um hohe Kosten bei kommerziellen Cloud-Anbietern: Ihre Forschung braucht eine skalierbare Plattform. Mit einem dichten Netzwerk öffentlicher Zentren für High-Performance-Computing (HPC), darunter viele Systeme aus dem TOP500-Ranking, bietet das Land Nordrhein-Westfalen Forschenden ideale Bedingungen für rechenintensive Projekte – und das kostenlos!

HPC.nrw hilft Ihnen dabei, die Ressourcen und Unterstützung zu finden, die Sie brauchen.

Was ist HPC?

HPC stellt leistungsstarke Hardware bereit: Server mit vielen CPU-Kernen (oft 96+), großem Arbeitsspeicher (Hunderte Gigabyte; bis zu 3 TB) sowie Datacenter-GPUs mit großem VRAM (z.B. NVIDIA H200-Klasse mit 141 GB). Diese Server sind über Netzwerke mit hoher Bandbreite (typischerweise 100-400+ Gbit/s) und geringer Latenz miteinander verbunden. Hinzu kommt gemeinsam genutzter Speicher mit hohem Durchsatz (mehrere TB pro Projekt; oft deutlich mehr).

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Bereit für den nächsten Skalierungsschritt?

Die Zukunft der KI basiert auf HPC. Modernes maschinelles Lernen, beispielsweise für große Sprachmodelle oder molekulare Simulationen und Strukturvorhersagen, erfordert einen hohen Grad an Parallelisierung, verteilten Speicher und einen Datenzugriff mit hoher Bandbreite. Solche Anforderungen lassen sich nur auf zentralisierter Infrastruktur erfüllen.

Ihre Trainings werden dadurch schneller und verbrauchen weniger Energie: Viele der HPC-Zentren in NRW sind in der Green500-Liste vertreten und bieten im Vergleich zu lokalen Systemen eine deutlich bessere Energieeffizienz.

Ist mein Workload für HPC geeignet?

Fast alle HPC-Systeme in NRW sind für Nutzende aller Erfahrungsstufen konzipiert. Auf den meisten Systemen wird JupyterHub angeboten, sodass Sie auf eine vertraute Art und Weise anfangen können. Zudem lässt sich mittels Containerisierung eine Umgebung aufbauen, die Ihr lokales Setup exakt nachbildet. So können Sie Ihre Workloads einfach auf HPC-Systeme migrieren.

Erfahren Sie, wie Sie starten können

Wie erhalte ich Zugang zu HPC-Ressourcen?

Wenn Sie an einer akademischen Einrichtung oder Universität in NRW tätig sind, stehen Ihnen meist Ressourcen Ihrer Heimatinstitution zur Verfügung. Für deren Nutzung ist meist kein oder nur ein kurzer Antrag erforderlich.

Klicken Sie auf Ihren Hochschulstandort auf der folgenden Karte, um Informationen zum Zugang sowie die erforderlichen Schritte zu erhalten. Unsere Quick-Reference Cards geben Ihnen außerdem einen Überblick über die Voraussetzungen für die Beantragung von Rechenzeit.

Für Forschende mit höherem Rechenbedarf bieten die NHR-Zentren, das KI-Servicezentrum WestAI sowie das Jülich Supercomputing Centre Ressourcen mit höherer Leistung und größeren Kontingenten an.

Wo erhalte ich Unterstützung?

HPC.nrw hilft Ihnen beim Einstieg und steht Ihnen für die ersten Schritte oder bei Fragen zur Seite:

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Siehe auch

HPC-Wiki: Hier können Sie Tutorials zu PyTorch, TensorFlow und vielem mehr finden.
HPC-Calendar: Hier können Sie Kurse und Workshops finden.